با توجه به محدودیتهای انسانی؛
به گزارش روابط عمومی دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی، دکتر محمدمهدی قائمی، پزشک و دانشیار انفورماتیک پزشکی گروه علوم اطلاعات سلامت دانشکده، و رئیس مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، در تعریف هوش مصنوعی در پزشکی گفت: هوش مصنوعی در پزشکی یعنی در حوزه سلامت بتوانیم با استفاده از توانایی ماشین در یادگیری و حل مسائل، به اتخاذ تصمیم درست کمک کنیم. وقتی خطای تصمیمگیری در هر موردی پایینتر بیاید، کیفیت اقدامات در آن حوزه افزایش مییابد.
وی در تشریح تجارب و پژوهشهای خود در این حوزه گفت: در زمینههای مختلفی در حوزه پزشکی از هوش مصنوعی استفاده کردیم؛ مثلاً: تشخیص سکته قلبی، پیشبینی نتیجه عمل جراحی لامینکتومی (برای درمان کمردرد)، پیشبینی نیاز دارویی بیمارستان، تشخیص مشکلات دندانی از روی عکس دندان، تشخیص بدخیمی ضایعات دهانی و تشخیص زودرس مشکلات مغزی و عصبی.
دکتر قائمی با اشاره به مهمترین مشکلات و چالشها در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت افزود: کمبود منابع سختافزاری برای طراحی و آزمایش مدلهای جدید، کمبود قوانین قضایی و بیمهای استفاده از هوش مصنوعی در سلامت، استفاده نامناسب و بدون تحلیل متخصص از هوش مصنوعی و عدم همراهی متخصصین مرتبط در پروژههای هوش مصنوعی حوزه سلامت از مهمترین چالشها در این حوزه است.
وی با بیان اینکه درک افراد از شیوههای عملکرد ماشین میتواند نقش بسزایی در بهبود تعامل پزشک با سیستمهای هوش مصنوعی داشته باشد، تصریح کرد: پزشک باید بداند که ماشین نمیتواند صفر تا صد پزشکی را انجام دهد و نمیتوان سلامت انسان را بهطور کامل و بدون نظارت هوش انسانی به ماشین سپرد. بنابراین با آمدن هوش مصنوعی فقط نقش و کارکرد تیم سلامت ارتقا مییابد. این نگرش باعث میشود مقاومت در برابر استفاده از هوش مصنوعی کاهش یابد و از طرف دیگر اعتماد صددرصد به هوش مصنوعی که مشکلات کنار گذاشتن قوه تعقل و تفکر انسانی را به همراه دارد، مرتفع میشود.
این متخصص انفورماتیک پزشکی در ادامه به چگونگی مدیریت تهدیدات احتمالی حریم خصوصی بیماران برای استفاده از دادههای آنان در مدلهای هوش مصنوعی پرداخت و گفت: هر جا با دادههای شخصی کار میکنیم، مسأله حریم خصوصی پیش میآید. راهحل آن هم حذف و رمزگذاری دادههای حساس شخصی است که مدتهاست در پروژههای مختلف انجام میشود.
وی در ادامه به نقش هوش مصنوعی در کمک به پزشکان در تصمیمگیریهای بالینی اشاره کرد و افزود: به دلیل محدودیتهای ذهنی و جسمیای که انسان دارد، قطعاً در بسیاری از موارد هوش مصنوعی میتواند به کادر درمان کمک کند. بسیاری از کارهایی که اکنون توسط پزشک انجام میشود، قابل انتقال به ماشین است.
وی افزود: با این نگاه، پزشک نهتنها در اتخاذ تصمیم درستتر از هوش مصنوعی کمک میگیرد، بلکه با واگذاری قسمتی از کارها به ماشین، زمان بیشتری برای انجام اقدامات سطح بالاتر پیدا میکند. به این ترتیب، هم بیمار و هم پزشک از این فناوری بهرهمند خواهند شد.
وی به بیان پیشبینی خود در زمینههای مختلف پزشکی پرداخت و گفت: سرعت پیشرفت ماشینها در یادگیری در هر حوزهای آنقدر زیاد است که آینده آن تقریباً غیرقابل پیشبینی شده است. اما با توجه به سرعت تغییرات، تصور انجام اغلب اقدامات روتین پزشکی توسط هوش مصنوعی و رباتها در آینده نزدیک بسیار منطقی به نظر میرسد.
وی تأکید کرد: به نظر میرسد انسانها در آینده در حوزه سلامت بیشتر نقش مدیریت و راهبری سیستمهای هوشمند را داشته باشند و بسیاری از اعمالی که اکنون توسط انسان انجام میشود، در آینده نهچندان دور توسط ماشین و با برنامهریزی و نظارت انسان انجام خواهد شد و حوزه سلامت نیز از این امر مستثنی نخواهد بود.